Záchranáři Házejí Kamera Na Nebezpečná Místa

2023 Autor: Luccile Osborne | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-11-27 16:26

Pokud se Francisco Aguilar a Dave Young dostanou na cestu, policejní důstojníci a hasiči jednoho dne vezou spolu se zbytkem vybavení basové, házitelné kamery.

Jak zakladatelé Bounce Imaging, Aguilar a Young vyvíjejí sférické, fotoaparátem naložené gadgety, které lze hodit na nebezpečná místa - jako je troska budovy srovnána se zemětřesením - a poté bezdrátově přenášet 360stupňové panoramatické snímky scény zpět na tablet nebo smartphone.

První respondenti a vojenský personál stále více využívají technologii k vyhledání zajímavých míst, aniž by se bránili. Často to znamená použití robotů schopných plazit se do budovy nebo k podezřelému vozidlu. iRobot dokonce vyvinul kompaktní vyhazovací průzkumný robot s názvem FirstLook.

Aguilar a Young, kteří se setkali jako postgraduální studenti na MIT's Sloan School of Management, věří, že jejich zařízení bude jednodušší ovládání a levnější než stávající zařízení. Doufají, že zařízení zpočátku prodají za méně než 500 USD.

"Myšlenka za tím je, že se dostaneme do bodu, kdy pokud to hodíte do místnosti a je nebezpečné jít si to, jednotka je v podstatě jednorázová," říká Aguilar.

Aguilar přišel s nápadem na zařízení Bounce Imaging ve tvaru koule a pracoval jako dobrovolník na Haiti po ničivém zemětřesení v roce 2010. Zatímco existovaly nějaké optické optické kamery, které by mohly být použity k hledání pozůstatků po přeživších, zařízení bylo nákladný a vyžadoval kvalifikovaného operátora, říká.

Začátkem tohoto roku začal pracovat na Bounce Imaging s Youngem. Od té doby vyhráli 60 000 $ ve financování - 50 000 $ ve výherní ceně ze soutěže organizované spouštěcím akcelerátorem MassChallenge a 10 000 $ v další soutěži, VenCorps NYC Impact Challenge - a pracují na prototypu svého prvního produktu, u kterého doufají, že zahájí testování v lednu. Několik policejních oddělení a jednotek SWAT má zájem o vyzkoušení, říká Aguilar, včetně vlastního policejního oddělení MIT.

Young, který dříve sloužil v armádě v Iráku a Afghánistánu, si myslí, že zařízení velikosti Bounce Imaging může být pro armádu zvláště užitečné. Bylo by jednodušší se s ním obléct, než některé z těžkých strojů, které musel nosit, když je ve službě, říká. A protože je to mnohem levnější než jiné zobrazovací nástroje, mohlo by se v případě potřeby opustit.

Jiní demonstrovali sférické kamerové systémy. Například vědci na Technische Universität v Berlíně postavili pěnovou kouli s 36 kamerami uvnitř, které jsou schopny po vržení do vzduchu pořídit úplná panoramata (viz „Oční koule“).

Očekává se, že zařízení Bounce Imaging váží půl libry na libru s vloženou baterií. Zahrnuje šest širokoúhlých kamer, z nichž každá je obklopena infračerveným LED bleskem. Vnější plášť chrání součásti před nárazem a umožňuje zařízení odrazit se.

Kamery mohou pořizovat snímky každou sekundu nebo půl sekundu, v závislosti na nastavení zařízení; šest snímků poskytne plný 360-stupňový pohled na scénu. Akcelerometr a gyroskop pomáhají orientovat obrázky, které jsou bezdrátově odesílány do smartphonu nebo tabletu se systémem Android, kde software spojuje obrázky dohromady.

Mladí a Aguilar doufají, že do zařízení začlení různé senzory pro různé aplikace. Hasič může použít například ten, který obsahuje senzory kouře, teploty a kyslíku.

Jedním zřejmým problémem, který tváře Bounce Imaging je, je načtení jeho koulí - gadget v současné době neobsahuje mechanismus, který by odrazil nebo se sám vrátil zpět tomu, kdo ho hodil, takže buď musíte jít dovnitř a nechat ho za sebou. Společnost může přidat postroj, který uživateli umožní stáhnout jej, nebo maják, který umožní zařízení najít později. Aguilar navrhuje, že v určitém okamžiku by společnost mohla dokonce přidat pohybové schopnosti, jaké nabízí robotický výrobce míčků Sphero.

• Tento znepokojivě jednoduchý hack mohl nechat kohokoli pohrávat s klimatem
• Strategie zabíjení buněk pro zpomalení stárnutí prošla v tomto roce prvním testem
• Kdy budeme létat auta? Možná dříve, než si myslíte.
• Algoritmy určování cen se mohou naučit vzájemně spolupracovat a zvyšovat ceny

Tento článek byl původně publikován v MIT Technology Review zde